Главные новости

  • , ,

    Всероссийский экономический диктант

    9 октября 2019 года Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины выступил региональной площадкой для проведения масштабной образовательной акции «Всероссийский экономический диктант», инициированной Вольным экономическим обществом России и Международным Союзом экономистов при участии Финансового университета при Правительстве РФ и ведущих вузов России, администраций субъектов РФ, институтов Российской академии наук.

    Председателем Оргкомитета Всероссийского экономического диктанта является БОДРУНОВ Сергей Дмитриевич, президент ВЭО России, президент Международного Союза экономистов, директор Института нового индустриального развития имени С.Ю. Витте, д.э.н., профессор, выпускник математического факультета Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины.

    Впервые акция была проведена в 2017 году и, завоевав признание и авторитет, стала ежегодной. В 2018 году Диктант проводился на 1294 площадках в 83 субъектах РФ, а также за рубежом –  в Таджикистане, Молдавии и Монголии. В акции приняло участие 98 538 человек, что почти в два раза превысило количество участников 2017 года.

    Главная цель Диктанта – просветительская: пробудить интерес к экономической науке и актуальной экономической повестке, показать, что экономические знания необходимы каждому для принятия ежедневных решений.

    Важность таких акций заключается в понимании важности экономических знаний в профессиональной деятельности во всех сферах, принятия грамотных управленческих решений, основанных знании глубинных экономических законов, финансовой грамотности в повседневной жизни.

    В стенах ГГУ имени Ф. Скорины писали Диктант студенты и магистранты технических специальностей, ИТ-направления, экономических и юридических факультетов вузов г. Гомеля, а также представители гомельских предприятий и организаций.

    Организаторы региональной площадки выражают благодарность за поддержку проекта, помощи в организации и проведении Российскому центру науки и культуры в Гомеле.

    Отдельная благодарность в организации проведения Диктанта студентам специальности «Экономическая кибернетика».

     

  • Мобильное приложение для диспетчеров скорой помощи разработали в Гомеле

    22 мая, Гомель /БЕЛТА/. Приложение для определения в режиме реального времени геолокации машин скорой медицинской помощи и пациентов разработал студент факультета математики и технологий программирования Гомельского государственного университета имени Ф.Скорины Владислав Ефименков. Об этом сообщил корреспонденту БЕЛТА заведующий кафедрой вычислительной математики и программирования факультета Дмитрий Кузьменков, который руководил проектом.

    Новое приложение поможет скорой помощи еще более оперативно реагировать на вызовы. Принцип работы заключается в автоматическом мониторинге всех служебных машин в режиме реального времени. На интерактивной карте оператора станции выводится информация о месте нахождения каждой бригады с указанием ее статуса (свободен, направляется на вызов, занят: едет с пациентом или едет на экстренный вызов). Также на экране диспетчера отображается геолокация человека, от которого поступил вызов.

    Информацию о координатах и статусе выездной бригады приложение пересылает на станцию через мобильное устройство врача экипажа. Диспетчер сможет определить ближайшие к пациенту свободные экипажи, также автоматически будут отражены данные о дорожных пробках и средней скорости движения транспорта по улицам города.

    «В планах — доработка приложения функцией построения оптимального маршрута следования к пациенту на мобильном устройстве врача», — поделился Дмитрий Кузьменков.

    Пока разработка сможет функционировать в устройствах с операционной системой Android, в дальнейшем и с iOS. Сейчас приложение находится в опытной эксплуатации в Гомельской городской станции скорой медицинской помощи.

    К программе планируется подключить все экипажи машин станции. По словам собеседника, после небольшой доработки новшество можно будет применять и в транспортных, логистических компаниях, службах доставки и др.

    Источник, https://www.belta.by

     

     

  • , ,

    1 Весенняя школа «Математика и технологии программирования»

    23 марта 2019 года кафедрой фундаментальной и прикладной математики была проведена  1 Весенняя школа «Математика и технологии программирования».

    Программа Весенней школы «Математика и технологии программирования» была ориентирована на три важнейшие направления: теория вероятностей, компьютерная алгебра, современные цифровые технологии. В рамках школы были проведены следующие мероприятия.

    На семинаре «Случай имеет свои закономерности: вероятность угадать тест на 100 баллов» (доцент кафедры фундаментальной и прикладной математики, к.ф.-м.н., доцент Якубович Оксана Владимировна). Здесь школьникам были даны понятия о случайных событиях, классическом и статистическом определениях вероятности событий, свойствах вероятности. Школьники активно решали задачи на вычисление вероятностей событий, которые встречаются в жизни каждого: выиграть в лотерею, сдать тест и экзамен.

    Семинар «Мир чисел: кодирование и защита информации» (заведующий отделом научно-организационной и инновационной деятельности, ИММС НАН Беларуси, к.ф.-м.н., доцент Подгорная Виктория Валерьевна) посвящен использованию алгебры и теории вероятностей в криптографии. Были рассмотрены вопросы истории криптографии, как развитие информационных технологий определяет необходимость защиты информации. Школьники самостоятельно пробовали свои силы при построении кодов.

    И, конечно, лекция «Технология цифрового доверия: Blockchain» (ведущий инженер программист, ИООО «Эксадел». к.ф.-м.н., руководитель филиала кафедры фундаментальной и прикладной математики Мысловец Евгений Николаевич) вызвала наибольший интерес. Здесь школьникам доступно пояснялось «Как работает блокчейн?», «Зачем нужна цифровая подпись?», «Что такое майнинг?», «В чем особенности криптовалют?».

    Весенняя школа «Математика и технологии программирования» для школьников – это площадка, где можно не только обсудить задачи новые направления в развитии современной науки и цифрового общества, но и поговорить о том, что нужно для реализации своих творческих способностей, каким образом скорректировать профессиональную направленность, больше узнать специальностях. Учеба в школе организована таким образом, что и начинающий школьник, и уже опытный олимпиадник откроет для себя много нового. Лекторы приоткрыли дверь новых знаний, и готовы делиться этими знаниями в будущем. Такое общение позволяет школьникам быстрее сориентироваться в широком спектре различных направлений и специальностей, а также с тем, чем они хотят заниматься в перспективе.

  • ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ СТАРТАПАХ

        В рамках развития основного тренда Web-саммита, определившего в столице Португалии искусственный интеллект в качестве главного направления современных стартапов и новых проектов в области прикладных научных исследований, на территории IBA Gomel Park состоялось совместное заседание филиала кафедры математических проблем управления и информатики.

       С целью усиления профессиональной ориентации студентов IT-специальностей по данному направлению, на совместном заседании определены наиболее значимые аспекты подготовки студентов и магистрантов по дисциплинам специализации кафедры «Искусственные нейронные сети», «Машинное обучение», «Нейросетевые методы анализа данных» и «Методы и средства нейросетевого моделирования» в соответствии с современными тенденциями в IT-индустрии.

         Учет практической составляющей новых дисциплин специализации кафедры математических проблем управления и информатики осуществляется для специальностей «Прикладная математика (научно-производственная деятельность)», «Программное обеспечение информационных технологий», «Информатика и технологии программирования» на втором и третьем курсах.

        Следует подчеркнуть, что активно развивающееся в IBA Gomel Park прикладное направление искусственного интеллекта по разработке систем поддержки принятия научно обоснованных управленческих решений на базе моделей искусственных нейронных сетей успешно сочетается с научным направлением кафедры в области адаптивного управления сложными техническими системами на основе математических моделей нейро-регуляторов.

       На совместном заседании согласованы также вопросы расширения возможностей получения студентами дополнительных знаний по Machine Learning на основе прохождения в IBA Gomel Park индивидуальных практик с куратором от IT-предприятия, рассмотрен вопрос о возможности предоставления имеющихся выборок данных IT-компании для обучения моделей искусственных нейронных сетей в интересах научных исследований кафедры.

          Необходимо отметить, что в этом году по данному направлению нами опубликованы новые научные англоязычные статьи в Research Papers Collection «Open Semantic Technologies for Intelligent Systems» (OSTIS’2019) на территории постсоветского пространства, а также в серии дальнего зарубежья «Advances in Intelligent Systems and Computing» (Springer, Швейцария, 2019).

         Получены приглашения университетов Китая, Японии, Германии, Испании и Тайваня на участие в работе крупных международных научных форумов и выступление с пленарными докладами по тематике адаптивного управления на основе математических моделей нейро-регуляторов.

    Виктор Смородин,
    заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
    доктор технических наук, профессор

     

     

     

     

  • НОВЫЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

    Научно-практический семинар с таким содержанием состоялся на факультете математики и технологий программирования с целью усиления профессиональной подготовки для студентов IT-специальностей совместно с IBA Gomel Park. Презентацию и доклад на тему «Практический подход к задачам машинного обучения: как успешно применять машинное обучение на реальных задачах» представил начальник сектора разработки систем машинного обучения и аналитики IBA Gomel Park Андрей Хобня.

    Необходимо отметить, что главной вехой в развитии IT-индустрии и одним из наиболее значимых мероприятий в сфере высоких технологий стал прошедший недавно в столице Португалии WebSummit. Саммит определил искусственный интеллект в качестве основного тренда ушедшего 2018 года, главного направления стартапов и современных проектов и наглядно показал, что молодежь активно интересуется задачами в области прикладных научных исследований и последними тенденциями в IT-индустрии.

    Результативным в этом плане стал 2018-2019 учебный год для факультета математики и технологий программирования, где в качестве вузовского компонента и дисциплин специализации кафедры математических проблем управления и информатики, преподаватели которой только за последний год приняли участие в работе двух крупнейших Международных научных конференций по искусственному интеллекту, в учебный процесс введены новые специальные курсы «Машинное обучение», «Нейросетевые методы анализа данных», «Искусственные нейронные сети», «Интегрированная среда TensorFlow», «Методы и средства нейросетевого моделирования».

    Процесс преподавания названных дисциплин кафедры осуществляется для специальностей «прикладная математика (научно-производственная деятельность)», «программное обеспечение информационных технологий», «информатика и технологии программирования» по принципу «от теории к практике», который подкрепляется дальнейшим прохождением студентами базовых практик на территории IBA Gomel Park, где в настоящее время активно развиваются перспективные научные и прикладные разработки в области искусственного интеллекта.

    Одним из направлений области искусственного интеллекта являются разработка систем машинного обучения и систем поддержки принятия научно обоснованных управленческих решений на основе математических моделей искусственных нейронных сетей (начальник сектора Андрей Хобня).

    В ходе научно-практического семинара автором доклада сделан глубокий научный анализ состояния и перспектив развития Machine Learning, рассмотрены актуальные вопросы совершенствования подготовки студентов по машинному обучению на основе современных тенденций и личного опыта автора, предложены способы реализации новых подходов практического применения полученных знаний в условиях производства программного продукта на базе филиала кафедры математических проблем управления и информатики в IBA Gomel Park, проекты которых обсуждались на совместных выездных заседаниях филиала.

    С большим интересом слушатели семинара отнеслись к выступлению менеджера по развитию производственного персонала Евгении Судаковой, в ходе которого были обсуждены перспективы получения студентами дополнительных знаний по Machine Learning на основе прохождения в IBA Gomel Park индивидуальных практик с куратором от IT-предприятия, особенности и приоритеты индивидуального отбора претендентов при прохождении собеседования с кураторами.

    В работе научно-практического семинара приняли участие свыше ста студентов, обучающиеся на кафедре магистранты и аспиранты по специальности 05.13.18 – «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», а также преподаватели кафедры, научные результаты которых в этой области уже получили признание дальнего зарубежья и опубликованы в серии «Advances in Intelligent Systems and Computing» издательства Springer (Швейцария).

    По мнению организаторов семинара, проведение подобных мероприятий, научный и практический опыт ее участников создают качественно новые условия для расширения возможностей оказания практической помощи студентам в их дальнейшем распределении, оказывают положительное влияние на улучшение динамики качественной составляющей поступающего контингента, повышение степени заинтересованности и мотивации выбора абитуриентами своей специальности при поступлении в университет с учетом актуальных трендов IT-индустрии.

    Виктор Смородин,
    заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
    доктор технических наук, профессор

    Фото Владимира Чистика

     

     

     

  • АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ НЕЙРО-РЕГУЛЯТОРОВ

    В феврале в Минске завершила свою работу IX Международная научная конференция «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS’2019), на которой кафедра математических проблем управления и информатики была представлена пленарным докладом «Control of a Technological Cycle of Production Process Based on a Neuro-Controller Model» по проектному моделированию адаптивного управления технологическим циклом на основе математической модели нейро-контроллера (авторы В.С. Смородин и В.А. Прохоренко).

    Конференция организована Российской и Белорусской ассоциациями искусственного интеллекта при поддержке ОИПИ НАН Беларуси, Парка Высоких Технологий Республики Беларусь и проходила в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники. Язык конференции – английский и русский. Представленная на конференцию работа посвящена решению актуальной научно-технической задачи, которая состоит в создании нового эффективного метода исследования производственных систем с обратными связями по управлению при наличии внешних управляющих воздействий.

    Решение поставленной задачи в совокупности с разработанным программным обеспечением и техническими средствами сопряжения технологического процесса производства с вычислительной техникой дает возможность увеличить степень эффективности качественных составляющих управления в сфере экономики и производства. В данном направлении при кафедре осуществляет свою работу аспирантура и магистратура, в рамках которой выполняются современные научные и практические разработки на основе математических моделей искусственных нейронных сетей.

    Для поддержки нового учебного направления кафедры математических проблем управления и информатики с начала 2019-2020 учебного года введены специальные курсы по искусственному интеллекту и теоретической робототехнике в рамках концепции практико-ориентированного образования.

    Студентам 2 и 3 курсов специальностей ПОИТ, ПМ и ИТП в качестве вузовского компонента и дисциплин специализации на кафедре читаются специальные курсы  «Машинное обучение (Machine Learning)», «Нейросетевые методы анализа данных», «Искусственные нейронные сети», «IDE TensorFlow», «Методы и средства нейросетевого моделирования» с дальнейшим прохождением базовых практик на территории IBA Gomel Park, где в настоящее время активно развиваются прикладные разработки.

    Следует отметить, что работы авторов-участников IX Международной конференции OSTIS’2019 в области искусственного интеллекта уже опубликованы в Швейцарии издательством Springer (серия «Advances in Intelligent Systems and Computing»), которые в 2019 году проиндексированы в базах данных SCOPUS, ISI Proceedings, EI-Compendex, DBLP, Google Scholar и Springer Link.

    Получены приглашения на выступления с пленарными докладами по адаптивному управлению на основе нейросетевых технологий от шести университетов дальнего зарубежья, том числе из Японии, Испании, Германии и Китая.

    Виктор Смородин,
    заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
    доктор технических наук, профессор

     

    http://gsu.by/ru/node/1913

  • МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ

    В середине июня в Киеве завершила свою работу XVIII Международная научная конференция ICDSIAI’2018 (International Conference on Data Science and Intelligent Analysis of Information), которая проходила в кампусе Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского».

    В работе крупного международного научного форума приняли участие представители научных и учебных заведений Украины, России, Беларуси, США, Индии, Великобритании, Новой Зеландии и Сингапура. Основная цель конференции – объединить исследователей, работающих в области науки о данных во всех ее областях. Особое внимание было уделено теоретическим разработкам в методах и алгоритмах интеллектуального анализа данных и их приложений (Big Data, искусственные нейронные сети).

    Научное направление теоретической робототехники на конференции от ГГУ имени Ф. Скорины представляли заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики, доктор технических наук, профессор В.С. Смородин, кандидат технических наук, доцент Е.И. Сукач и  ассистент кафедры математических проблем управления и информатики, аспирант  В.А. Прохоренко.

    Работа секции по искусственному интеллекту (Machine Learning: Novel Methods and Applications) проходила под руководством члена Программного Комитета Международной конференции, доктора технических наук профессора В.С. Смородина. Рабочий язык конференции – английский.

    На заседании секции ICDSIAI’2018 представителями нашего университета были подготовлены научные доклады, которые являются весьма весомой поддержкой нового учебного направления кафедры МПУИ по машинному обучению и искусственному интеллекту, открытого на кафедре в текущем году.

    Материалы докладов на английском языке приняты к опубликованию издательством Springer (Германия) в серии «Advances in Intelligent Systems and Computing», http://www.springer.com/ series/11156 (индексируются в SCOPUS, ISI Proceedings, EI-Compendex, DBLP, Google Scholar и Springer Link).

    Виктор Смородин,
    заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
    доктор технических наук, профессор

     

     

     

     

     

     

     

     

  • В Санкт-Петербурге состоялась открытая олимпиада по программированию для учеников 3-6 классов.

    В Санкт-Петербурге состоялась открытая олимпиада по программированию для учеников 3-6 классов.

    Сайт олимпиады
    Группа вКонтакте

    Результаты

    Результаты Гомельчан

    http://dl.gsu.by/NForum/posts/topicshow/2829.dl?postid=80854#80854

  • Итоги XV Всероссийского конкурса научно-практических работ ИНФО-2018

    Итоги XV Всероссийского конкурса научно-практических работ ИНФО-2018

    ЛАУРЕАТЫ КОНКУРСА ИНФО-2018 (1-е МЕСТО)
    Все победители представлены в алфавитном порядке.

    ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ГОЛОСОВАНИЯ ЖЮРИ

    Гусева Людмила Александровна,
    учитель информатики лицея № 82, Нижний Новгород
    Пешкова Елена Александровна,
    учитель физики лицея № 82, Нижний Новгород

    Долинская Мария Александровна,
    аспирант кафедры математических проблем управления и информатики Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины, Беларусь
    Долинский Михаил Семенович,
    доцент кафедры математических проблем управления и информатики Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины, Беларусь

    Юртаева Екатерина Андреевна,
    студентка 5-го курса физико-математического факультета Мордовского государственного педагогического института им. М. Е. Евсевьева, г. Саранск, Республика Мордовия

    Долинский М.С., Долинская М.А. Технология дифференцированного обучения текстовому программированию в начальной школе на базе сайта DL.GSU.BY

    В данной работе описывается технология обучения текстовому программированию в начальной школе на базе сайта DL.GSU.BY.
    К основным достоинствам технологии можно отнести:
    — нулевой порог входа
    — пропедевтика текстового программирования
    — развивающее, интересное, дифференцированное, задаче – ориентированное обучение
    — минималистский подход к теории
    — региональные олимпиады по программированию для учеников 1-4 классов
    — подготовка к олимпиадам 5-8 классов (общие задачи с олимпиадами 5-8 классов)
    — задачи по школьной, олимпиадной и информатической математике
    — мотивирующие к перманентным занятиям конкурсы
    — многолетний опыт практического применения
    — доказанная практикой масштабируемость обучения
    — результативность
    — низкие требования к профессиональной квалификации учителя
    — «Ускоренный курс – 2013»
    — поддержка перехода на изучение С++
    С работами, которые были представлены для онлайн-голосования в конкурсе ИНФО-2018, можно ознакомиться на сайте: http://infojournal.ru/category/info-2018/

    В июне 2018 года издательство «Образование и Информатика» совместно с Всероссийским научно-методическим обществом педагогов объявили конкурс научно-практических работ ИНФО-2018 по методике обучения информатике и информатизации образования.

    Было организовано жюри конкурса, в которое вошли представители Российской академии образования, ведущие методисты, члены редакционного совета издательства «Образование и Информатика», члены редакционных коллегий журналов «Информатика и образование» и «Информатика в школе», сотрудники объединенной редакции ИНФО.

    В конкурсе приняли участие как работники образования — учителя, преподаватели вузов, работники учреждений дошкольного образования, педагоги системы дополнительного образования, методисты, так и студенты педвузов из разных регионов Российской Федерации, а также из Беларуси, Казахстана, Молдовы, Узбекистана.