Главные новости

    В рамках развития основного тренда Web-саммита, определившего в столице Португалии искусственный интеллект в качестве главного направления современных стартапов и новых проектов в области прикладных научных исследований, на территории IBA Gomel Park состоялось совместное заседание филиала кафедры математических проблем управления и информатики.

   С целью усиления профессиональной ориентации студентов IT-специальностей по данному направлению, на совместном заседании определены наиболее значимые аспекты подготовки студентов и магистрантов по дисциплинам специализации кафедры «Искусственные нейронные сети», «Машинное обучение», «Нейросетевые методы анализа данных» и «Методы и средства нейросетевого моделирования» в соответствии с современными тенденциями в IT-индустрии.

     Учет практической составляющей новых дисциплин специализации кафедры математических проблем управления и информатики осуществляется для специальностей «Прикладная математика (научно-производственная деятельность)», «Программное обеспечение информационных технологий», «Информатика и технологии программирования» на втором и третьем курсах.

    Следует подчеркнуть, что активно развивающееся в IBA Gomel Park прикладное направление искусственного интеллекта по разработке систем поддержки принятия научно обоснованных управленческих решений на базе моделей искусственных нейронных сетей успешно сочетается с научным направлением кафедры в области адаптивного управления сложными техническими системами на основе математических моделей нейро-регуляторов.

   На совместном заседании согласованы также вопросы расширения возможностей получения студентами дополнительных знаний по Machine Learning на основе прохождения в IBA Gomel Park индивидуальных практик с куратором от IT-предприятия, рассмотрен вопрос о возможности предоставления имеющихся выборок данных IT-компании для обучения моделей искусственных нейронных сетей в интересах научных исследований кафедры.

      Необходимо отметить, что в этом году по данному направлению нами опубликованы новые научные англоязычные статьи в Research Papers Collection «Open Semantic Technologies for Intelligent Systems» (OSTIS’2019) на территории постсоветского пространства, а также в серии дальнего зарубежья «Advances in Intelligent Systems and Computing» (Springer, Швейцария, 2019).

     Получены приглашения университетов Китая, Японии, Германии, Испании и Тайваня на участие в работе крупных международных научных форумов и выступление с пленарными докладами по тематике адаптивного управления на основе математических моделей нейро-регуляторов.

Виктор Смородин,
заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
доктор технических наук, профессор

Научно-практический семинар с таким содержанием состоялся на факультете математики и технологий программирования с целью усиления профессиональной подготовки для студентов IT-специальностей совместно с IBA Gomel Park. Презентацию и доклад на тему «Практический подход к задачам машинного обучения: как успешно применять машинное обучение на реальных задачах» представил начальник сектора разработки систем машинного обучения и аналитики IBA Gomel Park Андрей Хобня.

Необходимо отметить, что главной вехой в развитии IT-индустрии и одним из наиболее значимых мероприятий в сфере высоких технологий стал прошедший недавно в столице Португалии WebSummit. Саммит определил искусственный интеллект в качестве основного тренда ушедшего 2018 года, главного направления стартапов и современных проектов и наглядно показал, что молодежь активно интересуется задачами в области прикладных научных исследований и последними тенденциями в IT-индустрии.

Результативным в этом плане стал 2018-2019 учебный год для факультета математики и технологий программирования, где в качестве вузовского компонента и дисциплин специализации кафедры математических проблем управления и информатики, преподаватели которой только за последний год приняли участие в работе двух крупнейших Международных научных конференций по искусственному интеллекту, в учебный процесс введены новые специальные курсы «Машинное обучение», «Нейросетевые методы анализа данных», «Искусственные нейронные сети», «Интегрированная среда TensorFlow», «Методы и средства нейросетевого моделирования».

Процесс преподавания названных дисциплин кафедры осуществляется для специальностей «прикладная математика (научно-производственная деятельность)», «программное обеспечение информационных технологий», «информатика и технологии программирования» по принципу «от теории к практике», который подкрепляется дальнейшим прохождением студентами базовых практик на территории IBA Gomel Park, где в настоящее время активно развиваются перспективные научные и прикладные разработки в области искусственного интеллекта.

Одним из направлений области искусственного интеллекта являются разработка систем машинного обучения и систем поддержки принятия научно обоснованных управленческих решений на основе математических моделей искусственных нейронных сетей (начальник сектора Андрей Хобня).

В ходе научно-практического семинара автором доклада сделан глубокий научный анализ состояния и перспектив развития Machine Learning, рассмотрены актуальные вопросы совершенствования подготовки студентов по машинному обучению на основе современных тенденций и личного опыта автора, предложены способы реализации новых подходов практического применения полученных знаний в условиях производства программного продукта на базе филиала кафедры математических проблем управления и информатики в IBA Gomel Park, проекты которых обсуждались на совместных выездных заседаниях филиала.

С большим интересом слушатели семинара отнеслись к выступлению менеджера по развитию производственного персонала Евгении Судаковой, в ходе которого были обсуждены перспективы получения студентами дополнительных знаний по Machine Learning на основе прохождения в IBA Gomel Park индивидуальных практик с куратором от IT-предприятия, особенности и приоритеты индивидуального отбора претендентов при прохождении собеседования с кураторами.

В работе научно-практического семинара приняли участие свыше ста студентов, обучающиеся на кафедре магистранты и аспиранты по специальности 05.13.18 – «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», а также преподаватели кафедры, научные результаты которых в этой области уже получили признание дальнего зарубежья и опубликованы в серии «Advances in Intelligent Systems and Computing» издательства Springer (Швейцария).

По мнению организаторов семинара, проведение подобных мероприятий, научный и практический опыт ее участников создают качественно новые условия для расширения возможностей оказания практической помощи студентам в их дальнейшем распределении, оказывают положительное влияние на улучшение динамики качественной составляющей поступающего контингента, повышение степени заинтересованности и мотивации выбора абитуриентами своей специальности при поступлении в университет с учетом актуальных трендов IT-индустрии.

Виктор Смородин,
заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
доктор технических наук, профессор

Фото Владимира Чистика

В феврале в Минске завершила свою работу IX Международная научная конференция «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS’2019), на которой кафедра математических проблем управления и информатики была представлена пленарным докладом «Control of a Technological Cycle of Production Process Based on a Neuro-Controller Model» по проектному моделированию адаптивного управления технологическим циклом на основе математической модели нейро-контроллера (авторы В.С. Смородин и В.А. Прохоренко).

Конференция организована Российской и Белорусской ассоциациями искусственного интеллекта при поддержке ОИПИ НАН Беларуси, Парка Высоких Технологий Республики Беларусь и проходила в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники. Язык конференции – английский и русский. Представленная на конференцию работа посвящена решению актуальной научно-технической задачи, которая состоит в создании нового эффективного метода исследования производственных систем с обратными связями по управлению при наличии внешних управляющих воздействий.

Решение поставленной задачи в совокупности с разработанным программным обеспечением и техническими средствами сопряжения технологического процесса производства с вычислительной техникой дает возможность увеличить степень эффективности качественных составляющих управления в сфере экономики и производства. В данном направлении при кафедре осуществляет свою работу аспирантура и магистратура, в рамках которой выполняются современные научные и практические разработки на основе математических моделей искусственных нейронных сетей.

Для поддержки нового учебного направления кафедры математических проблем управления и информатики с начала 2019-2020 учебного года введены специальные курсы по искусственному интеллекту и теоретической робототехнике в рамках концепции практико-ориентированного образования.

Студентам 2 и 3 курсов специальностей ПОИТ, ПМ и ИТП в качестве вузовского компонента и дисциплин специализации на кафедре читаются специальные курсы  «Машинное обучение (Machine Learning)», «Нейросетевые методы анализа данных», «Искусственные нейронные сети», «IDE TensorFlow», «Методы и средства нейросетевого моделирования» с дальнейшим прохождением базовых практик на территории IBA Gomel Park, где в настоящее время активно развиваются прикладные разработки.

Следует отметить, что работы авторов-участников IX Международной конференции OSTIS’2019 в области искусственного интеллекта уже опубликованы в Швейцарии издательством Springer (серия «Advances in Intelligent Systems and Computing»), которые в 2019 году проиндексированы в базах данных SCOPUS, ISI Proceedings, EI-Compendex, DBLP, Google Scholar и Springer Link.

Получены приглашения на выступления с пленарными докладами по адаптивному управлению на основе нейросетевых технологий от шести университетов дальнего зарубежья, том числе из Японии, Испании, Германии и Китая.

Виктор Смородин,
заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
доктор технических наук, профессор

http://gsu.by/ru/node/1913

В середине июня в Киеве завершила свою работу XVIII Международная научная конференция ICDSIAI’2018 (International Conference on Data Science and Intelligent Analysis of Information), которая проходила в кампусе Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского».

В работе крупного международного научного форума приняли участие представители научных и учебных заведений Украины, России, Беларуси, США, Индии, Великобритании, Новой Зеландии и Сингапура. Основная цель конференции – объединить исследователей, работающих в области науки о данных во всех ее областях. Особое внимание было уделено теоретическим разработкам в методах и алгоритмах интеллектуального анализа данных и их приложений (Big Data, искусственные нейронные сети).

Научное направление теоретической робототехники на конференции от ГГУ имени Ф. Скорины представляли заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики, доктор технических наук, профессор В.С. Смородин, кандидат технических наук, доцент Е.И. Сукач и  ассистент кафедры математических проблем управления и информатики, аспирант  В.А. Прохоренко.

Работа секции по искусственному интеллекту (Machine Learning: Novel Methods and Applications) проходила под руководством члена Программного Комитета Международной конференции, доктора технических наук профессора В.С. Смородина. Рабочий язык конференции – английский.

На заседании секции ICDSIAI’2018 представителями нашего университета были подготовлены научные доклады, которые являются весьма весомой поддержкой нового учебного направления кафедры МПУИ по машинному обучению и искусственному интеллекту, открытого на кафедре в текущем году.

Материалы докладов на английском языке приняты к опубликованию издательством Springer (Германия) в серии «Advances in Intelligent Systems and Computing», http://www.springer.com/ series/11156 (индексируются в SCOPUS, ISI Proceedings, EI-Compendex, DBLP, Google Scholar и Springer Link).

Виктор Смородин,
заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики,
доктор технических наук, профессор